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被譽(yù)為現(xiàn)代“創(chuàng)新大師”的克萊頓·克里斯坦森（ClaytonM. Christensen）在《創(chuàng)新者的窘境》一書(shū)中曾提到：技術(shù)變革相對(duì)于企業(yè)能力的規(guī)模和深度，將更能決定哪些企業(yè)能夠安然渡過(guò)技術(shù)變革浪潮。而一些大企業(yè)在面臨破壞性技術(shù)變革時(shí)，良好的管理方法反而加速了成功企業(yè)的失敗。
克里斯坦森所說(shuō)的“破壞性技術(shù)變革”，實(shí)際上就是新技術(shù)帶來(lái)的巨大創(chuàng)新力，相對(duì)于上一代技術(shù)下的企業(yè)運(yùn)作方式所產(chǎn)生的“降維”競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這在過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)上演過(guò)無(wú)數(shù)次商業(yè)故事。
面向全新的數(shù)字時(shí)代，這種“變量級(jí)”技術(shù)會(huì)是什么？
在8月7日舉行的中國(guó)信息化百人會(huì)2020年度峰會(huì)上，華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂在發(fā)言中明確闡述稱(chēng)：“華為認(rèn)為，面向數(shù)字化時(shí)代，云和AI技術(shù)的應(yīng)用程度將直接決定企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力”。
在數(shù)據(jù)連接萬(wàn)物之后，云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段，而AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。
根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測(cè)：到2025年，全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù)，基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達(dá)到85%；AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè)，將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理中采用AI；全球產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到180ZB，企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率將達(dá)到86%。
多個(gè)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。
IDC預(yù)計(jì)稱(chēng)，全球2019–2022年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)IT支出約7萬(wàn)億美元，中國(guó)也將超過(guò)1萬(wàn)億美元。德勤咨詢(xún)認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能化新階段之后，將為企業(yè)帶來(lái)巨大的新機(jī)遇，并真實(shí)地創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。在未來(lái)一段時(shí)間，能否把握智能化機(jī)遇將會(huì)成為企業(yè)能否獲得持續(xù)成功的核心影響因素。
但如何去具體實(shí)施，不同的企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)面臨無(wú)數(shù)的問(wèn)題、短板，甚至是巨大挑戰(zhàn)。
張順茂在本次峰會(huì)的發(fā)言中對(duì)此表示：“企業(yè)在邁向智能化時(shí)，將會(huì)遇到應(yīng)用裂谷、數(shù)據(jù)裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷”。
1、路有裂谷，華為鋪橋
針對(duì)這六大生態(tài)裂谷問(wèn)題，依托云與AI兩大技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)優(yōu)勢(shì)，華為推出了華為云Stack，覆蓋企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型全維需求。
具體來(lái)說(shuō)，可以充分滿(mǎn)足企業(yè)轉(zhuǎn)型三大階段豐富的場(chǎng)景需求：
一、解決歷史問(wèn)題
很多企業(yè)的IT資產(chǎn)都投入多年，不可能完全推到重建，必須考慮到新舊系統(tǒng)打通、集成和并存難題，這也就是所說(shuō)的“應(yīng)用裂谷”。
華為云Stack為此采用了獨(dú)特的雙模IT架構(gòu)，向下兼容傳統(tǒng)IT架構(gòu)，向上適應(yīng)未來(lái)變革趨勢(shì)。比如華為云ROMA平臺(tái)就可以實(shí)現(xiàn)打通新老應(yīng)用與數(shù)據(jù)、連接云上與云下、IT與OT、企業(yè)與合作伙伴等四大邊界，解除了企業(yè)客戶(hù)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的顧慮，實(shí)現(xiàn)了IT資產(chǎn)的效益最大化。
二、解決現(xiàn)階段急迫問(wèn)題
企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，現(xiàn)階段普遍會(huì)遇到運(yùn)維難度高、運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)高、人力成本高的三大難題，對(duì)應(yīng)的就是技術(shù)裂谷、數(shù)據(jù)裂谷和能力裂谷。
混合云無(wú)疑是最好選擇，企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中運(yùn)維不僅可以得到云服務(wù)商地面團(tuán)隊(duì)的及時(shí)支持，也可以根據(jù)不同階段的實(shí)際需求，選擇云服務(wù)商協(xié)助運(yùn)維，或直接將運(yùn)維工作托管給云服務(wù)商。IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)混合云將占據(jù)整個(gè)云市場(chǎng)份額的67%。華為云是混合云市場(chǎng)的引領(lǐng)者之一，華為云Stack建立在華為全棧能力之上，可實(shí)現(xiàn)公有云架構(gòu)+本地部署，客戶(hù)可以聚焦自己的核心業(yè)務(wù)，底層運(yùn)維都可以交由華為云負(fù)責(zé)，大幅降低了企業(yè)的技術(shù)運(yùn)維難度與人力投入成本，很好的兼顧了企業(yè)所關(guān)注的現(xiàn)階段急迫需求與未來(lái)長(zhǎng)期演進(jìn)兩大問(wèn)題。
數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，其安全性同樣是企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中關(guān)心的核心問(wèn)題。華為云Stack支持用戶(hù)將核心數(shù)據(jù)放在本地，而將創(chuàng)新業(yè)務(wù)放在云上，這樣既確保了企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全合規(guī)，同時(shí)又能無(wú)縫支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
三、解決未來(lái)發(fā)展兩大核心問(wèn)題
數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，必須重視行業(yè)應(yīng)用生態(tài)與人才體系構(gòu)建兩大長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。
華為認(rèn)為，通過(guò)華為云Stack，企業(yè)可以共享公有云豐富的生態(tài)應(yīng)用，為企業(yè)進(jìn)行行業(yè)生態(tài)建設(shè)賦能。例如，華為云Stack與華為云的應(yīng)用生態(tài)完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專(zhuān)區(qū)，企業(yè)用戶(hù)可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量?jī)?yōu)質(zhì)行業(yè)應(yīng)用，助力企業(yè)構(gòu)建行業(yè)專(zhuān)屬的應(yīng)用市場(chǎng)。
AI人才同樣是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的一大挑戰(zhàn)。Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)IT部門(mén)過(guò)去四年對(duì)AI人才的需求增長(zhǎng)超過(guò)兩倍，但“員工專(zhuān)業(yè)水平”依舊被企業(yè)認(rèn)為是阻礙AI技術(shù)應(yīng)用的頭號(hào)障礙。
華為云認(rèn)為AI人才生態(tài)是其中的關(guān)鍵問(wèn)題，并為此提供了三種人才的解決路徑：
1）針對(duì)企業(yè)普通員工，華為云一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)ModelArts，其自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓企業(yè)普通員工快速掌握AI能力，實(shí)現(xiàn)了“人人都可以成為開(kāi)發(fā)者”；
2）今年3月推出的華為云ModelArts Pro，定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，內(nèi)置各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的算法、模型，即使企業(yè)普通技術(shù)人員也可完成專(zhuān)家級(jí)工作，大大加速了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新進(jìn)程；
3）針對(duì)企業(yè)專(zhuān)業(yè)AI工程師，華為AI計(jì)算框架MindSpore內(nèi)置豐富的算子庫(kù)和模型算法，通過(guò)實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，可以顯著縮減模型開(kāi)發(fā)難度與時(shí)間，專(zhuān)業(yè)AI工程師可以加速開(kāi)發(fā)高性能的AI應(yīng)用。
同時(shí)，華為AI集群Atlas產(chǎn)品系列擁有算力強(qiáng)大、覆蓋云-邊-端全場(chǎng)景，以及行業(yè)應(yīng)用廣泛等優(yōu)勢(shì)。比如Atlas 900是目前全球最快的AI訓(xùn)練集群，其總算力可達(dá)256P～1024PFLOPS FP16，相當(dāng)于50萬(wàn)臺(tái)PC的計(jì)算能力。基于統(tǒng)一的達(dá)芬奇架構(gòu)和全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，可實(shí)現(xiàn)云邊端協(xié)同。對(duì)于企業(yè)AI專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，提供了強(qiáng)大的AI計(jì)算能力，更快的進(jìn)行圖像、視頻等AI模型訓(xùn)練，全面推動(dòng)行業(yè)智能化創(chuàng)新與探索再造。
由此來(lái)看，華為云Stack充分體現(xiàn)了華為在云、AI、存儲(chǔ)與算力，以及開(kāi)放生態(tài)的優(yōu)勢(shì)。以此為依托，華為云Stack為千行百業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，提供了針對(duì)不同階段、不同需求、不同人才與生態(tài)儲(chǔ)備情況的全面應(yīng)對(duì)解決方案。
就如張順茂在峰會(huì)演講中強(qiáng)調(diào)所說(shuō)：“華為云Stack是企業(yè)用戶(hù)跨越生態(tài)裂谷，實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)的最佳路徑，也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來(lái)的橋梁。”
2、華為云Stack通向千行百業(yè)
助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，這點(diǎn)已無(wú)需質(zhì)疑。
不過(guò)這條新賽道并不缺乏競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，甚至是巨頭企業(yè)。唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，就是能否獲得行業(yè)市場(chǎng)的充分認(rèn)同，特別是贏(yíng)得頭部“燈塔”客戶(hù)的標(biāo)志性行業(yè)示范案例。
華為云Stack并不缺乏成功故事。
數(shù)字化正在重構(gòu)整個(gè)金融體系，商業(yè)銀行的智能化轉(zhuǎn)型非常迫切。有業(yè)界人士評(píng)論稱(chēng)：“不顛覆傳統(tǒng)IT架構(gòu)，那么銀行自己就會(huì)被顛覆”。借助華為的數(shù)字化技術(shù)，中國(guó)人壽的效率得到顯著提升。“中國(guó)人壽使用華為云Stack混合云平臺(tái)，有效整合自研私有云，華為混合云，公有云，第三方虛擬化，PaaS等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多云資源統(tǒng)一精細(xì)化管理。通過(guò)混合云分層部署，可有效降低互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)帶寬和CDN支出30%以上。
國(guó)家電網(wǎng)基于華為云Stack建設(shè)“集團(tuán)+14省”電力行業(yè)云，匹配國(guó)網(wǎng)“一級(jí)運(yùn)營(yíng)、兩級(jí)運(yùn)維”的管理體系，實(shí)現(xiàn)行業(yè)云的統(tǒng)一監(jiān)控和管理，并為構(gòu)建國(guó)網(wǎng)泛在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
大慶油田選擇華為云Stack建立大數(shù)據(jù)分析和AI創(chuàng)新應(yīng)用，勘探數(shù)據(jù)處理從數(shù)天縮短到數(shù)小時(shí)，疊前地震數(shù)據(jù)處理工區(qū)面積提高5倍，地層勘探深度從5000米升至8000米。中國(guó)石油借助華為云 ModelArts Pro 知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)套件，快速構(gòu)建了石油測(cè)井領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化模型，實(shí)現(xiàn)了油氣水層的智能識(shí)別，其評(píng)價(jià)時(shí)間縮短 70%以上，評(píng)價(jià)符合率也提升了4%-6%，達(dá)到了測(cè)井解釋專(zhuān)家水平。
在政務(wù)市場(chǎng)，深圳市基于華為云Stack打造“1+11+N”統(tǒng)一政務(wù)云平臺(tái)，承載全市53個(gè)委辦局230多個(gè)核心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了資源整合、管運(yùn)分離、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)貫通大大提升了政務(wù)效率與市民服務(wù)體驗(yàn)。
《壹觀(guān)察》認(rèn)為，伴隨中國(guó)“新基建”戰(zhàn)略的加速推動(dòng)實(shí)施，中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)按下“加速鍵”。智能化將正在改變每一個(gè)過(guò)去企業(yè)成功的基本要素，規(guī)模化和用戶(hù)量已不足以作為商業(yè)的“護(hù)城河”。優(yōu)勢(shì)擋不住趨勢(shì)，技術(shù)在新商業(yè)成功中扮演的角色越來(lái)越重要。面向數(shù)字化時(shí)代，所有企業(yè)都不愿意看到對(duì)手在獲得“變量級(jí)”技術(shù)轉(zhuǎn)而對(duì)自己進(jìn)行降維打擊的局面發(fā)生，對(duì)于行業(yè)引領(lǐng)企業(yè)來(lái)說(shuō)更是如此。因此，具備深厚技術(shù)積累、可以提供沒(méi)有“短板”的全維度解決方案，并且可以給企業(yè)在不同階段都能提供靈活選擇的華為云Stack，無(wú)疑是最佳選擇。
數(shù)據(jù)顯示，華為云Stack服務(wù)目前已覆蓋了全球超過(guò)150個(gè)國(guó)家和地區(qū)，超過(guò)4000家客戶(hù)。在這個(gè)過(guò)程中，華為云Stack也在完成自己的加速度，比如運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)更加豐富，生態(tài)體系更加成熟，“一云兩翼雙引擎”的優(yōu)勢(shì)加速突顯。
或許未來(lái)大多數(shù)企業(yè)都將面臨一個(gè)問(wèn)題：在推動(dòng)智能轉(zhuǎn)型過(guò)程中，是選擇華為云Stack，還是其他？
答案已經(jīng)日漸明確。